Coding for MBA
Un plan de estudios integral de Python, análisis de datos, aprendizaje automático y bases de datos diseñado para profesionales de negocios.
Transforma tu experiencia empresarial en capacidad técnica con este plan de estudios integral y práctico. Cada lección es independiente y se construye hacia la fluidez de datos de principio a fin, desde fundamentos de programación hasta operaciones avanzadas de ML y dominio de bases de datos.
🚀 Inicio Rápido
# Clonar y configurar
git clone https://github.com/saint2706/Coding-For-MBA.git
cd Coding-For-MBA
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # En Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt
📖 Documentación
Ver el sitio de documentación completo →
La documentación incluye ejemplos interactivos, explicaciones detalladas y materiales descargables para cada lección.
🗺️ Resumen del Plan de Estudios
El plan de estudios está organizado en siete fases progresivas:
| Fase | Días | Enfoque |
|---|---|---|
| Fase 1 | 01-20 | Fundamentos de Python, estructuras de datos, manejo de archivos |
| Fase 2 | 21-39 | Flujos de trabajo de datos, bases de datos, APIs, estadísticas, visualización |
| Fase 3 | 40-54 | Fundamentos de ML, redes neuronales, NLP |
| Fase 4 | 55-67 | ML avanzado, MLOps, transformadores, implementación |
| Fase 5 | 68-84 | Estrategia de Business Intelligence, herramientas y desarrollo profesional |
| Fase 6 | 85-90 | Temas avanzados de BI y proyecto final |
| Fase 7 | 91-108 | Dominio de SQL y bases de datos, diseño, optimización |
🤝 Comunidad y Soporte
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📝 Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles.
Nota: Esta es una traducción de muestra. Para la documentación completa en inglés, visita README.md.